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您将在今年阅读到的最佳Amazon Predictive Analytics技巧(2019)

亚马逊数据分析 大佬说亚马逊 12个月前 (07-21) 142次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码
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在确定客户行为方面,Amazon Predictive Analytics引擎是最强大的引擎之一。在当今世界,技术日新月异。危险的是“ 不进化 ”。亚马逊提供的复杂产品推荐和邮件列表服务是世界上最令人印象深刻的部分。

他们首先开始进行基本测量-流量计数和简单跟踪的类型。近年来,他们对客户的期望已发生重大变化已经不是什么秘密了。

您将在今年阅读到的最佳Amazon Predictive Analytics技巧(2019)

客户不再希望被视为产生收入的机器人,而是被视为“人”,客户不会与未能考虑其个人需求的公司进行交易。

在个人层面上了解所有客户是一项艰巨的任务,即使不是几乎不可能完成的任务。

幸运的是,预测分析可以提供帮助。

预测分析是“使用数据,统计算法和机器学习技术来基于历史数据确定未来结果的可能性。”

在营销领域,预测分析用于确定吸引单个客户的最佳方法。这可以处于销售渠道的各个阶段。这可以帮助您增加转化和保留的可能性,并减少客户流失。

Amazon预测分析可用于对过去的客户体验和行动进行反向工程,从而获得积极的结果。这可以同时适用于客户和您的公司。

预测分析在销售过程的每个阶段都是有用的。从一个人成为领导者的时间到直到成为付费客户的时间,乃至之后。预测分析可优化他们在贵公司的经验,使他们成为您品牌的忠实拥护者。

预售阶段的预测分析

在个人真正打开钱包之前,客户旅程就已经开始了。就我们的目的而言,我们将专注于一个人,当他被认为是潜在客户时,以及当他变成潜在客户时。

潜在客户阶段的Amazon Predictive Analytics

在“领先”阶段,个人对您的产品或服务的兴趣要大于随机滚动条。当然,并非每一个潜在客户都会成为付费客户。

您如何知道哪些线索值得追求?

预测分析会考虑您现有客户群的各个方面,以找出最有可能转化为忠实客户的人员类型。

分析客户的最相关特征。

  • 人口统计数据-年龄,性别,职业,社会经济群体等
  • 地理数据–客户位置
  • 心理图形数据。

通过分析客户细分数据,您将知道谁将您的销售工作重点放在了谁上。如何努力确保这些人在您的公司中拥有最佳的体验。

一旁。

仅当潜在客户数量超过公司处理能力时,潜在客户阶段的预测分析才有用。尽可能通过所有方式为您的所有潜在客户提供最佳体验。

预测分析和合格的前景

潜在客户开始对您的产品或服务表现出积极的兴趣并与您的销售团队成员交谈后,他们便成为潜在客户

在这一阶段,亚马逊预测分析考虑了上述细分数据。它还会考虑您的销售团队在与潜在客户互动期间发现的所有补充信息。这些额外信息很可能与您的团队与潜在客户之间的沟通方式和沟通频率有关。以及这些信件的质量。

为了充分利用这些数据,您的销售团队将需要量化“无形”信息。例如,通信质量,准客户的舒适度。这可以通过开发评分系统来完成,该评分系统使您能够客观地定义到目前为止每个潜在客户在公司中的体验质量。

建议通过关注以下几个方面来使您的潜在客户合格,

  • 客户对您的产品或服务的需求水平。
  • 预算或支出最低限额。
  • 客户进行购买的权限。

请记住,针对潜在客户的这些方面不会只有一个最佳的情况。例如,潜在客户可能急需您的服务,但不愿花钱。但这并不意味着他们不会购买。另一方面,富裕的客户可能不需要您的服务,但是不必担心购买。

预测分析使您可以将每个潜在客户和潜在客户视为一个独立的人,并尽力为他们提供最佳体验。您的努力将使他们更有可能to依。Amazon Predictive Analytics会不断跟踪此信息,以向您发送正确的触发器。

销售过程中的预测分析

销售是最重要的部分,可以使用预测分析来促进两项关键策略,以改善客户体验并产生增加的利润,向上销售和交叉销售。

在没有预测分析的帮助下,向上销售和交叉销售都是拼命地尝试加载额外的“东西”并从客户那里赚钱的努力。

Amazon预测分析可以多种方式使用。最值得一提的是用于创建捆绑销售商品(向上销售)并提供建议的购买商品(交叉销售)。

您将在今年阅读到的最佳Amazon Predictive Analytics技巧(2019)
亚马逊捆绑想法

使用Amazon预测分析来战略性地实施向上销售和交叉销售策略。您可以向个别客户提出明智的建议,使他们更有可能从中获得价值。随机追加销售和交叉销售无效。

Amazon Predictive Analytics会考虑特定买家的浏览和购买历史记录。这样,就可以进行有根据的猜测。换句话说,Amazon预测分析不仅允许您销售更多产品。相反,它可以让您卖出更好的体验。

预测分析可帮助亚马逊的营销人员确定客户可能会发现有价值的其他产品。该预测正在考虑其当前的搜索模式。亚马逊主动寻求额外的销售,而没有遇到销售员!

您将在今年阅读到的最佳Amazon Predictive Analytics技巧(2019)
亚马逊预测分析

如果您只是购买了一部新手机,那么您可能还会需要一些配件。在幕后有很多事情要提出与最近购买有关的建议。在亚马逊上购买三星手机的客户可能会购买许多其他与手机无关的商品。它们永远不会显示为产品建议。

为了创建这些明智的建议,Amazon Predictive Analytics着眼于客户细分,触发事件等。结果是一系列高度特定的,几乎个性化的操作,供您的客户接下来采取。

售后和预测分析

预测分析可以帮助确保公司即使在销售后也能为客户提供增值。这可以通过多种方式发生。

  • 帮助您的公司与客户保持联系。
  • 建立保留策略。
  • 查明搅动的警告信号。

使用预测分析,公司可以确定与客户购买产品后联系的最佳方式。这可能是电子邮件通讯,或者是电话或短信,以通知他们即将进行的更改。

理想情况下,客户将为您提供首选的沟通方式。但是,如果没有,则预测分析可以帮助您做出有根据的猜测。这些东西增加了您的客户收到您的消息的机会。

亚马逊如何使用预测分析?

预测分析还可以帮助您确定最有可能终止与您的业务关系的客户。在这种情况下,您可以激励他们坚持下去。这可能包括提供客户服务调查,免费升级或折扣服务。这完全取决于单个客户可能发现的最有价值的东西。

预测分析即使在客户束手无策时也能提供帮助。该信息甚至可以在客户流失成为问题之前帮助您的公司改善为其他客户的服务。

您如何使用Amazon Predictive Analysis进行产品研究

产品推荐可用于创建产品组合,使您的列表最有价值。

我们可以将一些物品捆绑在一起以使其更有价值吗?是否有可以与主要产品一起添加的附件。

  • 改进或不改进都采用相同的产品
  • 创建相同的颜色或大小或特征变体
  • 为可能卖得很好的高性能产品创建配件
  • 通过更多礼品包装创造变化
  • 捆绑是非常有利的。您可以以优惠的价格捆绑产品。这为用户提供了更多价值,也增加了利润。
  • 相同高价产品的包装创新可能会增加购买产品的吸引力

对于亚马逊上的每种产品,您都可以找到通常与之一起购买的物品。通过本节将为您提供新的产品创意供您选择!

如果您遵循这些步骤,那么您的亚马逊产品研究不仅将是全面的,而且还将具有超强的竞争力!为了使事情顺利进行,您需要确定要出售的有趣产品,并竞争性地列出您的产品以开始与大个子玩。

 

有关产品研究的详细讨论,请尝试进行10种更好的Amazon Product Research方法,以获取惊人的创新方法来进行产品研究。

结论

千篇一律的行销时代已经一去不复返了。您越是将客户视为个人,他们就会越受尊重。并且他们更有可能与您的业务互动。

预测分析有助于确定每个客户的特定需求和需求的过程。使您更轻松地与他们联系。


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